南阳市梅江区诚臻档案管理有限公司人工智能助力天气预报前景如何？中外研究人员最新给出答案

中新网北京7月6日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表两篇聚焦研究人工智能(AI)天气预报潜力的气候科学论文，分别提出两种AI天气预报方法，第一种方法最多能提前一周预测全球气候模式 ，另一种方法能预测短时天气，如极端降水事件。　　这些AI协助天气预报方法与现有方法的准确率相当
，或是能预测此前很难预测的天气现象。不过，在考虑这些新方法如何以及是否能补充或取代现有预报系统前 ，仍需传统天气预报领域的进一步评估和参与。　　据论文介绍，天气预报在帮助拯救生命和最小化财产损失方面起着关键作用，尤其是在气候变化导致极端气候事件愈发频繁的情况下。目前为止 ，最准确的预报系统为数值天气预报 ，这种方法主要依赖物理方程，但对算力的要求很高 ，而且速度通常很慢，单次模拟需要好几个小时。近年来，一些基于AI的方法具有使天气预报速度显著加快的潜力 ，但准确率通常不及数值天气预报。　　第一篇论文通讯作者 、中国华为云田奇和同事报道了名为盘古气象(Pangu-Weather)的基于AI的天气预报系统，最多能提前一周预测全球天气 。该模型使用39年的全球再分析天气数据进行训练。盘古气象的预测准确率相当于全世界最好的数值天气预报系统——欧洲中期天气预报中心使用的综合预报系统，同时在相同的空间分辨率下速度要快1万倍以上。盘古气象还能用一个3D模型对各个高度水平进行预测  ，比其前任AI系统提供了更完整和细节的预测结果。　　在另一篇论文中，论文共同通讯作者、美国加州大学伯克利分校Michael Jordan、中国清华大学王建民和同事等报道了NowcastNet模型
，其通过结合物理规律和深度学习来实时预报降水。临近预报是指非常短期的天气预报，最多提前6小时，因此能提供即时天气的详细信息 。临近预报对于极端降水事件的风险预防和危机管理非常重要。基于美国和中国的雷达观测数据 ，NowcastNet最多能提前3小时对2048千米×2048千米的区域进行高分辨降水预测。　　62名气象学家对不同模型的极端降水预测能力和价值进行了评估，NowcastNet在约70%的预测中超过其他领先方法，排名第一 。该研究结果表明 ，其在降雨率上的预测优势，尤其是之前被认为很难预测的极端降水事件
。　　《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章认为，人工智能在天气预报任务方面“潜力巨大”  ，也提醒“其中的风险要求气象学家学习设计、评估和解读这类系统” 。(完)