北京宝禧富硒桑黄医药科技有限公司我国人工智能创新生态展现活力 业界建议多措并举助产业发展脱虚向实

本报记者 贾 丽　　今年以来 ，人工智能产业迎来新一轮发展热潮
。一方面 ，深度学习、核心算力等技术应用日益深入 ，相关技术及应用“百花齐放” 。另一方面，相关细分领域投融资火爆，相关概念股股价显著提升 。　　但值得关注的是 ，热度之下，人工智能产业已有泡沫化现象出现。“我国AI产业发展现状如何 ？”“有哪些问题亟待解决 ？”“产业发展如何脱虚向实？”成为业界关注的焦点 。　　当下，我国人工智能产业迈入快速发展阶段 。中国科学院预测，2030年我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元。　　从企业布局方面看，BAT等互联网巨头均已在芯片、框架及应用层面进行全局部署
，并推出AI大模型
。在基础模型
、大算力等领域
，多家上市公司也进行了深度布局 ，科大讯飞、商汤科技等一批企业在AI领域崭露头角 。进入人工智能芯片领域的寒武纪、北京君正等也已积累大量专利 。另外 ，部分软硬件企业如大疆、零度智控等都将无人驾驶技术与机器人结合。深兰科技、图灵机器人等创业公司亦在机器学习等方面加强研发，产品大量出口海外
。　　无锡数字经济研究院执行院长吴琦向记者表示，目前，我国人工智能已形成完整的产业体系 
，建成了富有活力的产业创新生态
 。互联网大厂和“独角兽”公司均在预训练大模型等领域进行角逐。从投资方向看，专业AI芯片的投资及研发投入可能会放缓，但AI硬件领域还会持续爆发 。产业链投资将转向大型科学计算与人工智能的交叉领域。　　“目前包括大模型等在内的人工智能技术及应用已‘百花齐放’，蓬勃发展。”哈尔滨工业大学人工智能领域一位专家对记者称，“不过受限于超大规模算力等，目前认知智能体正在从雏形逐步发展
，大量的基础建设工作还有待开展。”　　喧嚣之下
，是我国人工智能企业普遍处于初创阶段的现实。据天眼查数据显示，55.4%的人工智能相关企业成立仅1年至5年
。虽然我国人工智能研发和应用实现了快速发展，但由于起步较晚，仍存数据质量不足 、基础设施建设待加强 、人才缺乏
、能耗高等问题 。　　对此
，国泰君安电子人工智能团队相关负责人表示，缺乏用于构建更好模式的训练数据，存在功能孤岛 、算法瓶颈，都会影响AI基础领域研发。　　谈及能耗高问题，联想高性能计算和人工智能主任技术顾问郝常杰对记者表示，在降耗方面，高性能计算系统应遵循开放融合原则，完成对国产生态的覆盖 ，支持海光CPU
、麒麟的操作系统等。　　值得注意的是 ，今年以来，A股市场对AI概念的炒作很热，泡沫化现象已在一定程度上显现。　　“在ChatGPT的带动下 ，国内AI市场热度居高不下，但这种热度总有一天会降下来。”南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标认为 ，需警惕AI产业泡沫化风险，企业和机构要真正投入科研，让产业发展脱虚向实。　　受访专家普遍认为
，使人工智能产业发展脱虚向实 ，需重视基础研究，攻关关键核心技术
。吴琦认为，行业应强化对人工智能基础研究与技术开发的支持，培育多元化投资主体，同时探索AI应用市场化运营机制。　　上海市人工智能学会秘书长汪镭建议：“对于国内人工智能基础产业平台的整体性建设
，需要给予长期的规模型投资及系统性产业政策支持
 ，加强真正的学科基础研究投资。”　　钧山资管董事总经理王浩宇表示 ，企业应不断研究新的数据处理和模型训练方法。各方应加强跨产业、跨学科的研究和合作，从多角度推动人工智能产业的飞跃式发展。